3.了解规则

公司中的每个人是否都了解您的合同和监管条款是如何来准确规定使用数据的?如果员工不了解数据使用的限制条件，他们可能会过于紧张而不敢创新。Daffan说：“如果您的团队对数据的正确使用没有透彻的了解，他们要么过度使用数据，要么不恰当地使用数据，要么将走到另一个极端，缩手缩脚，什么都不做。”

由于您要做的最后一件事是建立合同范围以外的一种数据能力，因此Daffan建议，“了解有关数据的合同和法规，并以人们容易理解的方式进行表述。知道自己处在法规允许的范围内，这是创新的巨大推动力。”

4.找到快速取得成果的途径

是的，让您的首席执行官和高管层来宣传数据的重要性，这是建立一个数据驱动型公司的基础，但如果您通过提供实际成果还无法巩固来自高层的支持，或如Daffan所说的“成为董事会的关注点”，那么也不用担心。

假设您是一家金融服务公司的首席信息官，可以访问客户的银行数据和信用卡信息。Daffan说：“如果您能够将帐户、客户付款和商家交易数据结合在一起，则可以了解到客户支付情况，这是您以前没有掌握的。”“能够洞察客户使用哪种支付工具进行不同类型的购买，这对于银行的产品开发策略非常有用。”从数据分析项目所获得的任何早期营收的提升，都将对建立长期战略所需的文化大有帮助。

5.保持灵活性

您的文化急需数据，而您的数据科学家也是如此。您要做的最后一件事是通过使用那些很难处理的数据来释放所有动力。Verisk公司可为各个行业提供数据解决方案，因此灵活性是其业务模式的关键。Daffan说：“我们每个行业的数据科学家都有自己喜欢的工具和技术，因此我们不能对我们的工具集做太多规定。”“我们没有锁定在某一特定的数据库技术，而是通过在云环境中工作来保持灵活性。”

Daffan发现，他和他的团队可以相对轻松地搭建自定义云环境，使数据科学家可以使用自己喜欢的工具来访问数据。“在十分钟之内，我们可以创建一个环境，数据资产就保存于此等待人们的使用。”